GPT & Llama

o   ChatGPT: это революционный инструмент в области обработки естественного языка, автоматизации общения с клиентами и создания контента.

o   Llama: открывает новые возможности в аналитике данных, прогнозировании и машинном обучении.

С 22 ноября 2023 года  в нашу "Комплексную конфигурацию 1С" для тестирования добавлен чат «ChatGPT для 1С версия 0.0.0.1 (общий тест)» использующий текстовую модель OpenAI «GPT-3.5 Turbo». 

GPT-3.5 Turbo – это улучшенная версия модели GPT-3.5 от OpenAI. Эта модель искусственного интеллекта представляет собой глубокую нейронную сеть, обученную на большом объеме текстовых данных. Она способна генерировать тексты, отвечать на вопросы, переводить тексты, создавать резюме и многое другое, при этом демонстрируя более высокую точность и скорость, чем предыдущие версии.

Использование GPT-3.5 Turbo в системе 1С может быть особенно полезным для автоматизации различных бизнес-процессов:

1.      Автоматизация документооборота: модель может помочь в автоматическом создании и редактировании документов, а также обработке естественного языка для анализа и суммирования текстовых данных.

2.      Поддержка клиентов и консультации: GPT-3.5 Turbo может использоваться для создания чат-ботов и виртуальных помощников, которые обеспечивают автоматизированную клиентскую поддержку и ответы на часто задаваемые вопросы.

3.      Финансовый анализ и отчетность: модель способна анализировать большие объемы финансовых данных, помогать в составлении отчетов и предоставлять рекомендации по улучшению финансового состояния компании.

4.      Персонализированный маркетинг: использование GPT-3.5 Turbo для анализа данных клиентов и создания персонализированных маркетинговых кампаний, текстов рекламы и предложений.

5.      Обучение и развитие персонала: модель может быть применена для создания обучающих материалов, проведения виртуальных тренингов и оценки квалификации сотрудников.

Для интеграции GPT-3.5 Turbo с 1С требуется разработка соответствующих API-интерфейсов и адаптация модели под конкретные задачи и потребности бизнеса. Это включает настройку модели для обработки специализированной терминологии, характерной для отрасли или конкретной компании.